互联网的高速发展让我们进入了大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，我们生活、工作、娱乐的方方面面都已经离不开大数据。之前有人说过R语言和JAVA语言是适合做数据分析的计算机编程语言之一。其实，小编想说Python也是受欢迎的大数据分析编程语言，而且Python大数据开发可以做的好。
Python大数据开发
为什么说Python大数据开发可以做的好，下面就来为大家分析一下。
首先，Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外，还有实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言，你会发现它是直观，并且相比R语言容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。
Python是行业人员正在转换发展的方向。 过去两年里，很明显存在由R 向Python 转化的趋势”在数据处理中，通常存在规模和技巧的权衡，Python语言作为一个折中出现了。
从对数据分析工作的处理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理， 而 Python 则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python 的优势，它提供了大量的Python 工具包和特性。
据悉美国银行也是利用Python语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。
在图灵世界里，Python被赋予的形象是蟒蛇，而蟒蛇不仅仅是灵活的象征，有一招制敌的大杀器。在现阶段的数据体系内，只要你有所了解的话，想必你会有个感觉：怎么处处都有Python的踪影!其实每一种的计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，让其符合数据领域的策略分析。
因为Python 在数据领域的独特地位，随着互联网的发展其越来越宽广灵活，所以越来越多的人蜂拥而至去学习Python语言。所有说，Python开发适合做数据分析是没问题的。
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