Python已经成为了非常流行的计算机编程语言，而且广泛的应用环境，让企业越来越青睐Python开发人才。这里千锋Python培训老师简单的介绍Numpy库 ，让多的人了解Python。
Python开发入门之Numpy是什么?
Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是Python科学计算库的基础库，许多其他的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。
Python开发入门之Numpy的组成部分有哪些?
1、Numpy数组对象
Numpy中的多维数组称为ndarray，这是Numpy中常见的数组对象。ndarray对象通常包含两个部分：ndarray数据本身和描述数据的元数据。需要注意的是，numpy的向量化运算的效率要远远高于Python的循环遍历运算。
2、创建ndarray数组
首先需要导入numpy库，在导入numpy库时通常使用“np”作为简写，这也是Numpy官方倡导的写法。
3、关注Numpy的数值类型。
4、ndarray数组的属性
包括dtype属性、ndim属性、shape属性、size属性、nbytes属性、T属性，数组转置、复数的实部和虚部属性、real和imag属性。
5、ndarray数组的切片和索引
一维数组的切片和索引与python的list索引类似;
二维数组的切片和索引。
6、处理数组形状
包括形状转换、堆叠数组、数组的拆分。
7、数组类型的转换
包括数组转换成list，使用tolist和转换成指定类型，astype函数。
Numpy涵盖的内容非常丰富，武汉Python培训老师这里就不一一列举了。其实本文介绍的技术都是基本的，很多高端的Python技术需要参加来学习千锋Python课程才能够掌握。想要学习Python的同学赶快来报名吧，长达2周的试听课程，让你做出正确的选择。
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