提起Python，很多人都会时间想到人工智能，确实，在人工智能时代Python是主流的开发语言。其实Python作为一种功能强大且通用的编程语言在很多领域都应用广泛，例如数据分析，很多大型公司和金融机构都会用Python进行数据分析。那么在运用前如何搭建Python数据分析环境呢?跟随千锋武汉Python培训培训一起来了解一下。
1.用python做数据分析不并是单单下载一个Python就可以了，还需要有模块、库。第三方的库往往是不会集成到Python。如果我们要把这些库和Python一起打包下载，并安装到电脑，那么我们可以选择安装另一个软件ANACONDA。
2.首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.6两个版本。并且有32位和64位的区分。这里，我选择的是Python3.6的64位版本。在未来Python3x会逐步替代Python2x，所以建议选择Python3.6的版本。
3.在下载完这个软件后，接来就是安装了，安装过程极为简单。在安装目录这个过程中，选择选择其他的盘符，比如D盘。这样不会占用系统盘的空间，而导致时间久了，系统卡顿。之后，点击“next”，以后的步骤都是默认即可。
4.在安装ANACONDA完成之后，可以在“开始菜单”的所有程序中，找到Anacond3(64-bit)文件，这个文件中包含了各种数据分析的工具和软件，其中包括了“Jupyter”。Jupyter是一个交互式笔记本与IPython终端共享同一个内核，可以在其中运行Python语言。它是我们做数据分析主要的工具。
5.我们运行一下Jupyter，会出现一个dos的黑窗。这个窗口请不要关闭它，过一段时间之后，程序会自动打开一个网页。这个网页是一个基于本地的服务，它的url是：http://localhost:8888/tree。它里面会列有一些文件，其实就是我们的C:\Users\Administrator路径下的文件。
6.我们选择新建一个文件。在类型下，选择Python3。此时页面会发生跳转到一个新的页面，在这个新页面下。这个新页面中有一个单元格，他的开头是In[]:。这一点它很类Ipython的界面。这个单元格中是可以输入Python的代码，并且运行结果会在下方显示。
7.我们一一个测试代码来演示一下，在这个环境中运行程序，并生成一个图表的效果。注意的是要在页面中生成图片必须要声明：%matplotlib inline。这样图表才会在页面中嵌入，否则图表是不会显示的。
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4]
y=[5,4,3,2]
plt.figure()
plt.subplot(221)
plt.plot(x,y)
plt.subplot(222)
plt.bar(x,y)
plt.subplots_adjust(wspace=0)
plt.show()
完成这些步骤后，基本上就搭建好了Python数据分析的环境了。熟悉了Python的朋友会发现，Python不愧被称之为“胶水语言”，无论是人工智能，爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。如果你也想追赶Python的热潮，千锋武汉Python培训是你不可错过的选择。
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