为什么数组索引数据那么快速、有效?
一、数组索引数据快速、有效的原因
1、连续内存存储
数组在内存中是连续存储的，数组的元素在内存中按照一定的顺序排列，相邻元素之间没有间隔。这意味着通过索引访问数组的元素时，可以通过简单的内存地址计算来定位元素的位置，从而实现快速的访问。
2、硬件支持
现代计算机硬件对于数组索引的访问进行了优化。计算机内存采用虚拟内存管理机制，每个虚拟地址对应一个物理地址，通过页表映射可以将虚拟地址转换为物理地址。在硬件层面，计算机的内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）通常对数组的访问进行了高效的地址映射和缓存管理，从而加速了数组索引的访问速度。
3、简单的索引计算
数组的索引是一个整数值，计算机对整数值的运算支持非常高效。数组的索引计算通常只涉及简单的加法运算和乘法运算，这些运算在计算机硬件层面可以高效地执行，从而加速了数组索引的访问速度。
4、缓存局部性
数组的元素在内存中是连续存储的，这导致了访问数组的元素时具有良好的缓存局部性。计算机内存通常分为多级缓存，包括L1、L2、L3等多级缓存。当程序访问数组的元素时，由于数组的元素在内存中是连续存储的，因此会引发缓存预取和缓存命中，从而加速了数组索引的访问速度。
5、无额外开销
数组的索引访问通常不需要额外的开销。数组的索引直接映射到内存地址，没有额外的数据结构和指针来维护，这避免了额外的内存和时间开销，从而提高了数组索引的访问效率。
猜你喜欢LIKE
相关推荐HOT
更多>>
Sequel Pro的Windows版替代品及优缺点是什么?
一、Sequel Pro的Windows版替代品及优缺点通过客户端方式的，免费的有MySQL Workbench，MySQL官方出品；收费的有Navicat，挺出名的也挺好用。通...详情>>
2023-10-20 23:39:05
对于大流量的网站,采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?
一、对于大流量的网站解决各页面访问量统计问题的方法1、使用日志分析工具日志分析工具可以记录每一个用户访问网站的请求，并根据相应的日志信...详情>>
2023-10-20 22:41:13
为什么不推荐使用try-with-finally处理Java异常?
一、不推荐使用try-with-finally处理Java异常的原因1、代码冗余使用 try-with-finally 时，需要在 finally 块中编写释放资源的代码，这可能导致...详情>>
2023-10-20 21:12:04
KVO的本质是什么?
一、KVO的本质KVO（Key-Value Observing）是指在软件开发中一种观察者模式的实现，它允许对象监听其他对象特定属性的变化，并在属性值发生改变...详情>>
2023-10-20 20:38:54热门推荐
Sequel Pro的Windows版替代品及优缺点是什么?
沸SQL/Oracle数据库是怎样与GIS的应用相联系起来的?
热对于大流量的网站,采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?
热常见的软件设计模式有哪些?
新Mysql为什么只能支持2000w左右的数据量?
为什么不推荐使用try-with-finally处理Java异常?
KVO的本质是什么?
Java中CycliBarriar和CountdownLatch的区别?
为什么列存储数据库读取速度会比传统的行数据库快?
为什么要学IO模型?
LayoutInflater.inflate()方法两个参数和三个参数的区别?
Python传参传什么?
为什么GIL让多线程变得如此鸡肋?
web前端开发学习路线?
技术干货
京公网安备 11010802030320号