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这3个理由告诉你,为什么用Python做数据分析

时间:2021-08-20 11:42     来源:千锋教育武汉 作者:alents

       在这个互联网社会,我们每天都会产生各种数据,因此,数据分析也变得越来越受欢迎。但其实很多语言都可以用来做数据分析,但Python凭借其无可比拟的优势,被广泛的运用到数据分析当中。对于很多人而言,常用的数据分析工具就是Excel,那么相较于Excel,用Python做数据分析有哪些优势呢?下面,千锋武汉IT培训小编就给大家分析一下。

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       1、用Excel进行简单的描述统计分析,每换一份数据都需要重新操作一遍。但使用Python编写每一步过程就非常方便,统一语言带来记录方法的统一。Python处理Excel表格,是通过调用模块,处理这些数据并生成报表。相比Excel,Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。

       2、使用Python代码可以迅速调用数据,计算需求,并记录每一步过程,方便修改。如果想做出各种好看的图表,使用Python可视化类工具就可以,几行代码,省时省力,还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码,不用费心费力重新做图。

       3、相比spss,spss是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑,因此在这些场景的使用更有优势。

       Python语言的“ 工具库丰富 ”Python工具库可谓应有尽有,也为Python用途广泛打下了优秀的基础。如今各行各业都需要数据分析能力,各行各业都需要Python,且Python的语法非常接近英语, 对小白学习者非常友好,阅读Python代码就像在阅读文章。

       除此之外,Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现,包括数据搜集、清洗、整理、可视化、机器学习、人工智能、开发、运维等。

       可以说,如果你想要从事数据分析相关岗位,Python是绕不开的门槛。想要学习Python,可以来千锋武汉Python培训,结合市场潮流定期优化课程,采用全程面授、项目驱动教学模式,学员可快速从入门到进阶,并迅速积累相关项目经验,打造的是真正意义上理论与实战兼备、上岗即用的精英人才!

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