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dbvisualizer怎么导出整个数据库?

来源:千锋教育
发布人:xqq
时间: 2023-10-15 19:00:46

一、dbvisualizer导出整个数据库的步骤

1、连接要导出的数据库

打开DBVisualizer,连接要导出的数据库,通过导航器选择要导出的数据库对象,如表、视图和存储过程等。在导航器中右键单击要导出的对象,选择“导出”选项,然后选择“CREATE Script”(创建脚本)。

2、设置导出选项

在“CREATE Script”对话框中,设置导出选项。选择要导出的对象类型、输出格式和目标文件路径等。然后单击“Next”(下一步)按钮。

3、设置DDL脚本选项

在“DDL Script Options”(DDL脚本选项)对话框中,设置DDL脚本选项,包括是否导出注释信息、外键、触发器等。然后单击“Next”(下一步)按钮。

4、设置数据脚本选项

在“Data Script Options”(数据脚本选项)对话框中,设置数据脚本选项,包括是否包含数据内容、数据格式,数据行数等。然后单击“Next”(下一步)按钮。在“Query Result Script Options”(查询结果脚本选项)对话框中,设置查询结果脚本选项,包括是否包含数据库查询的结果集和结果模式等。然后单击“Next”(下一步)按钮。

5、定义对象过滤器

在“Define Object Filters”(定义对象过滤器)对话框中,定义对象过滤器,包括对象的名称、类型等。然后单击“Next”(下一步)按钮。

6、审核并执行导出

在“Review and Confirm Output Options”(审核和确认输出选项)对话框中,进行最后的审核和确认,即确认导出选项完全符合需求。然后单击“Next”(下一步)按钮。在“Execute Export”(执行导出)对话框中,执行导出操作,并在指定的输出目录中查看导出的结果。

二、dbvisualizer介绍

1、简介

DbVisualizer利用现代工具提高了构建、理解、管理和维护数据库的体验,可帮助生成和优化SQL查询、在SQL语句中使用变量、比较查询、生成E-R图、管理数据库的特定对象、编辑数据表(如电子表格)、创建监视器、使用CLI等。

DbVisualizer可以连接到所有主流数据库,并支持特定于数据库的对象类型等。系统需求OS支持: Windows 64位11/10/8/7、Windows ARM64 11、Linux、macOS10.11+。Windows:要求Java 17;macOS:要求Java 17;Linux:要求Java 17。DbVisualizer内置了JDBC驱动程序管理。它使用托管在Maven、Web服务器、本地文件上的JDBC驱动程序将您连接到数据库,甚至支持每个JDBC驱动程序的不同版本。提供DbVisualizer Free(免费版)和收费的DbVisualizer Pro(专业版)。

2、产生背景

早在1995年Sun Microsystems(太阳计算机系统)发布Java技术时,DbVis Software软件公司的创始人RogerBjärevall先生就任职于该公司。他是一名开发人员,大部分工作是与数据库打交道。那是,没有任何可以帮助理解数据库结构或其内部数据的工具。在仅距离Java发布三年后的1998年,Roger决定利用业余时间独立解决这一问题,并开发了一个工具来帮助可视化、管理、操控、测试和优化数据库。

3、发展历程

1999年,Roger决定分享该工具,并在线发布了面向所有人免费下载使用的1.0版本。由于该工具能帮助许多数据库专业人员简化日常工作流程,发布后便迅速吸引了大量用户。随着用户使用量的增多,Roger开始收到大量正面反馈,并将更多时间投入到工具的进一步改进提升中,不久之后,用户群规模激增,Roger因此决定全身心投入到该产品上,并创办了公司DbVis Software。

4、主要功能

DbVisualizer拥有用来构建、管理和维护主流数据库所需的一切。每个功能都经过设计,用来解决现实中存在的难题。

DbVisualizer是一款多功能产品,基本上能帮助用户解决数据库工作相关的所有问题。从用户的角度来看,他们的确希望解决一系列问题,其中一些问题经常出现,而他们需要获取所需要的工具并希望避免重复劳动,这正是DbVisualizer功能的意义所在。借助简单的数据可视化、查询工具、内联数据编辑和导出功能,可以获得管理数据所需的一切。

延伸阅读1:DbVisualizer适用人群

DbVisualizer是适用于所有主流数据库的跨平台数据库工具。开发人员、数据库管理员和分析师可使用DbVisualizer通过JDBC驱动程序构建、理解、管理和维护其数据库,并利用DbVisualizer生成和优化SQL查询、在SQL语句中使用变量、比较查询、生成ERD、管理数据库的特定对象、编辑数据表(如电子表格)、创建监视器、使用CLI等。

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