了解Python的人应该都听说过Python算法，但是它们的类型和定义并不是很清楚，那么你知道什么是算法吗?Python算法有哪些类型?让我们通过这篇文章了解它们。

什么是算法?

算法是指对问题解决方案的准确、完整的描述，是解决问题的一系列明确指令，该算法代表了一种描述解决问题的策略机制的系统方法。简单地说，对于某种标准输入，可以在有限的时间内获得所需的输出。如果一个算法有缺陷或者不适合某个问题，这个算法的实现并不能解决这个问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。算法的优劣可以通过空间复杂度和时间复杂度来衡量。

Python算法有哪些类型?

1.选择排序算法

选择排序是一种简单直观的排序算法。原理：先在未排序的序列中找到最小或最大的元素，并存储在已排序序列的开头;然后，继续从剩余的未排序元素中找出最大和最小的元素，然后将它们放在已排序的序列后面，以此类推，直到所有元素都排序完毕。

2.快速排序算法

快速排序比选择排序运行得更快。原理：假设要排序的数组是N，首先选择任意一条数据作为key数据，然后把所有比它小的数字放在它前面，所有比它大的数字放在它后面。这个过程称为快速排序。

3.二分查找算法

二分查找的输入是一个有序列表。如果要搜索的元素包含在有序列表中，则二分搜索可以返回其位置。

4.广度优先搜索算法

属于图算法，图由节点和边组成。一个节点可以连接多个节点，这些节点称为邻居。它可以解决两类问题：第一类是从节点A开始，没有到节点B的路径;第二类问题是从节点A开始，到节点B的路径最短。使用广度优先搜索算法的前提是图的边没有权重，即该算法只用于非加权图。如果图的边有权重，则应使用狄克斯特拉算法来寻找最短路径。

5.贪心算法

它也被称为贪婪算法，对于没有快速算法的问题，只能选择近似算法。贪心算法寻找局部最优解，并试图以这种方式获得全局最优解。它易于实施且运行速度快，它是一种很好的逼近算法。

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