刚开始接触json的操作，我主要有下面几个疑问：

json操作需要什么库?

如何将python对象转换成JSON字符串，更进一步，能不能直接转换成文件句柄存储到文件中?(编码)

如何将json字符串转换成python对象，更进一步，能不能直接将JSON格式的文件转换成python对象?(解码)

下面就让我们一一来探索这些问题。

json操作需要什么库?

使用json函数前需要先导入json库：

importjson

json库本身就是python内置的标准库，因此你不需要做任何安装的操作。只要声明了上面语句，就可直接使用。

如何将python编码成JSON?

python编码为JSON的对照表

要完成这个功能，先要看下python数据结构编码为json的对照表。

PythonJSON

dictobject

list,tuplearray

strstring

int,float,int-&float-derivedEnumsnumber

Truetrue

Falsefalse

Nonenull

有了这张表，我们就可以清楚的知道python对象将编码成的json格式。

json.dumps()

json.dumps()方法的作用就是将python对象转换成JSON字符串，下面来看具体的函数声明：

json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)

参数看起来好多啊，不过不用担心，这么多参数，只有第一个参数是必填的。下面就来一一了解下这些参数的意义

obj就是要编码的python对象

skipkeys默认值是False。设置为True,假如obj中的dictkeys不是基本类型(str,int,float,bool,None)，就会被忽略，而不是抛出TypeError错误

ensure_ascii默认是True,表示默认使用ascii编码。如果obj内含有非ASCII字符，就会出现"\uXXXX"格式显式的数据，设置成False就会使用字符本来的编码。

这里要注意，如果输入是中文，需要指定ensure_ascii=False

check_circular默认值是True，如果设置为False就不会检查内部类型是否包含循环引用，而且循环引用会导致OverflowError

allow_nan默认值为False，如果碰到超过范围的float值(nan,inf,-inf)就使用(NaN,Infinity,-Infinity)替换

如果为True碰到这些值则会导致ValueError

indent缩进设置

如果是非负整数或者string,JSONArray元素和对象元素将会按照设置的缩进格式化显示

值为0,负值，或者""只会插入新的一行

值为None(也是默认值)会尽可能的压缩

separators分隔符。

如果要设置它，参数需要是一个元组(item_separator,key_separator)

默认值是(',',':')，表示keys之间用,隔开，而key和value之间用:隔开

sort_keys默认值是False,如果设置成True,dict结构的输出就会按照key来排序

encoding默认值是UTF-8用于设置JSON数据的编码方式，在处理中文时这里一定要注意。

来看一个例子

>>>importjson

>>>json.dumps(['foo',{'bar':('baz',None,1.0,2)}])

'["foo",{"bar":["baz",null,1.0,2]}]'

>>>print(json.dumps("\"foo\bar"))

"\"foo\bar"

>>>print(json.dumps('\u1234'))

"\u1234"

>>>print(json.dumps('\\'))

"\\"

>>>print(json.dumps({"c":0,"b":0,"a":0},sort_keys=True))

{"a":0,"b":0,"c":0}

json.dump()

json.dump()函数的作用就是将python对象转换成JSON字符串，并将其通过fp文件流写入到文件中。来看下具体的函数声明：

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

和前面的dumps函数进行比较，会发现两个函数的参数是非常相似的，而且它们的意义也都相同。来看下面的例子

>>>importjson

>>>fromioimportStringIO

>>>io=StringIO()

>>>json.dump(['streamingAPI'],io)

>>>io.getvalue()

'["streamingAPI"]'

以上内容为大家介绍了Python中常用的json操作有哪些?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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