python高并发怎么解决
某个时间段内，数据涌来，这就是并发。如果数据量很大，就是高并发
高并发的解决方法：
1、队列、缓冲区
假设只有一个窗口，陆续涌入食堂的人，排队打菜是比较好的方式
所以，排队(队列)是一种天然解决并发的办法
排队就是把人排成队列，先进先出，解决了资源使用的问题
排成的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区
假设女生优先，每次都从这个队伍中优先选出女生出来先打饭，这就是优先队列
例如queue模块的类Queue、LifoQueue、PriorityQueue(小顶堆实现)
2、争抢
只开一个窗口，有可能没有秩序，也就是谁挤进去就给谁打饭
挤到窗口的人占据窗口，直到打到饭菜离开
其他人继续争抢，会有一个人占据着窗口，可以视为锁定窗口，窗口就不能为其他人提供服务了。
这是一种锁机制
谁抢到资源就上锁，排他性的锁，其他人只能等候
争抢也是一种高并发解决方案，但是，这样可能不好，因为有可能有人很长时间抢不到
3、预处理
如果排长队的原因，是由于每个人打菜等候时间长，因为要吃的菜没有，需要现做，没打着饭不走开，锁定着窗口
食堂可以提前统计大多数人最爱吃的菜品，将最爱吃的80%的热门菜，提前做好，保证供应，20%的冷门菜，现做
这样大多数人，就算锁定窗口，也很快打到饭菜走了，快速释放窗口
一种提前加载用户需要的数据的思路，预处理思想，缓存常用
以上内容为大家介绍了python高并发怎么解决，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
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