pandas的连接函数concat()函数如何使用

python中pandas库可以对相关的文件或文本数据进行的读取操作，对于想要合并和多组数据合并，有专门的concat函数提供使用，concat函数含有多个参数，虽然使用方法看起来有些麻烦，但去可以准确的对数据进行处理，本文介绍pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例。

1、使用方法

pd.concat([df数据1，df数据2，……],axis=0或1，join=连接方式，keys=表明数据来源)

2、使用参数

objs:series，dataframe或者是panel构成的序列lsit

axis：需要合并链接的轴，0是行，1是列

join：连接的方式inner，或者outer

3、返回值

object,typeofobjs

4、使用实例

#导入pandas与numpy包

importpandasaspd

importnumpyasnp

#创建两个index与columns有重合的数据框

df1=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])

df2=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)

print(df2)

拓展内容：

pandas的连接函数concat()函数

concat函数是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合，用作合并和多组数据合并。

以上就是pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例，希望能帮助你理解哟~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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