Pandas中创建Series方法有哪些?
Pandas中创建Series方法有哪些?
在python的Pandas库中，作为其中一个数据结构的Series，虽然是一维的，但能够存储不同类型的数据，本文介绍Pandas中创建Series的三种方法：1、使用一个列表生成一个Series;2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引;3、使用数组生成一个Series。
1、使用一个列表生成一个Series
myList=['a','b','c','d']#创建一个列表
s1=pd.Series(data=myList)
print(s1)
--------------------------------
输出：
0a
1b
2c
3d
dtype:object
2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引
dictionary1={"name":"nick","age":12,"sex":"male"}
s5=pd.Series(dictionary1)
print(s5)
3、使用数组生成一个Series
importnumpyasnp
arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])
print(arrySer)
以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。
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