问题：Python画函数曲线不画在一张图上

在Python中，我们可以使用各种库来画函数曲线，例如matplotlib和seaborn等。有时候我们可能会遇到一个问题，即无法将多个函数曲线画在同一张图上。那么，如何解决这个问题呢？

要将多个函数曲线画在同一张图上，我们可以使用matplotlib库中的subplot函数。subplot函数可以将图像分割成多个子图，并在每个子图上绘制不同的函数曲线。

下面是一个示例代码，演示如何使用subplot函数将多个函数曲线画在同一张图上：

`python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 定义函数

def f1(x):

return x**2

def f2(x):

return np.sin(x)

def f3(x):

return np.exp(x)

# 生成x轴数据

x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 创建一个2x2的图像，将图像分割成4个子图

plt.subplot(2, 2, 1)

plt.plot(x, f1(x))

plt.title('f1(x) = x^2')

plt.subplot(2, 2, 2)

plt.plot(x, f2(x))

plt.title('f2(x) = sin(x)')

plt.subplot(2, 2, 3)

plt.plot(x, f3(x))

plt.title('f3(x) = exp(x)')

plt.subplot(2, 2, 4)

plt.plot(x, f1(x))

plt.plot(x, f2(x))

plt.plot(x, f3(x))

plt.legend(['f1(x)', 'f2(x)', 'f3(x)'])

plt.title('Multiple Functions')

# 调整子图之间的间距

plt.tight_layout()

# 显示图像

plt.show()

`

在这个示例代码中，我们首先定义了三个函数f1(x)、f2(x)和f3(x)，然后生成了x轴数据。接下来，我们使用subplot函数创建了一个2x2的图像，并将图像分割成四个子图。在每个子图上，我们使用plot函数绘制了不同的函数曲线，并使用title函数给子图添加了标题。我们使用legend函数添加了图例，并使用tight_layout函数调整了子图之间的间距。

通过运行这段代码，我们可以得到一个包含多个函数曲线的图像，每个函数曲线都画在同一张图上。

要将多个函数曲线画在同一张图上，我们可以使用subplot函数将图像分割成多个子图，并在每个子图上绘制不同的函数曲线。这样可以方便地比较和分析不同函数之间的关系。

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